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  1. AI智能体应用

多式联运协同智能体

海-河-陆多式联运全链条协同,让货物端到端可视可控

一、智能体概述#

多式联运协同智能体是船讯网AI智能体系中的"多式联运协调员"。它基于大模型Agent技术,打通海运航段、内河转运、公路/铁路运输的全链条数据节点,实现端到端货物追踪、中转衔接预警、各运输段资源协调,帮助企业解决多式联运中"信息割裂、衔接不畅、响应滞后"的核心痛点。
在大宗商品物流中,一批货物从矿山到工厂,往往需要经历:海运(远洋/沿海)→ 内河转运 → 公路/铁路短驳 的复杂过程。传统模式下,这些运输段由不同承运商操作、信息分散在不同系统中,货主很难掌握货物全程位置和状态。多式联运协同智能体就像一位全程跟单员,把每一段运输的信息串起来,让您对货物"从哪里来、现在在哪、什么时候到"一目了然。

核心价值主张#

传统方式多式联运协同智能体
海陆运输信息割裂,货物状态不透明全程串联,端到端货物追踪
中转衔接靠电话沟通,容易脱节智能预判衔接风险,提前预警
各运输段各自为政,资源难协调自动同步节点时间,协调资源匹配
异常发现滞后,应急响应慢全链路异常监控,快速定位问题

二、它能做什么:四大核心能力#

2.1 全程可视:端到端货物追踪#

多式联运协同智能体将各个运输段的信息串联起来,在一张看板上呈现货物的完整旅程:
全程追踪节点:
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│              多式联运全程追踪看板                        │
│  货物:铁矿石 5万吨                                     │
│  起运:澳大利亚·黑德兰港                                 │
│  目的:中国·湖北·武钢                                    │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│                                                          │
│  ① 海运段    [已完成 ✓]                                  │
│     黑德兰港 → 青岛港                                    │
│     船舶:OCEAN LEADER | 载重吨:20万吨                  │
│     到港时间:7月1日 14:00 ✓                            │
│     ─────────────────────────────────────               │
│                     ↓                                    │
│  ② 港口作业  [已完成 ✓]                                  │
│     青岛港卸货                                           │
│     卸货时间:7月1日 14:00 - 7月3日 08:00               │
│     实际耗时:42小时 ✓                                   │
│     ─────────────────────────────────────               │
│                     ↓                                    │
│  ③ 内河段    [进行中 ⏳]                                 │
│     青岛港 → 武汉港(长江水运)                           │
│     船舶:长江运发168 | 载重吨:1.2万吨                   │
│     已装船:5万吨(分5船转运)                            │
│     预计到港:7月10日                                    │
│     当前位置:长江安徽段,距武汉港约300公里               │
│     ─────────────────────────────────────               │
│                     ↓                                    │
│  ④ 过闸     [待进行 ○]                                   │
│     三峡船闸                                             │
│     预计过闸时间:7月11日                                │
│     当前排队:8艘,预计等待12小时                          │
│     ─────────────────────────────────────               │
│                     ↓                                    │
│  ⑤ 陆运段   [待进行 ○]                                   │
│     武汉港 → 武钢厂区                                    │
│     运输方式:铁路+公路短驳                               │
│     预计发运:7月12日                                    │
│     预计到达:7月13日                                    │
│     ─────────────────────────────────────               │
│                     ↓                                    │
│  ⑥ 交付     [待进行 ○]                                   │
│     武钢厂区                                             │
│     预计交付时间:7月13日                                │
│                                                          │
│  ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━                │
│  全程预计总时效:13天(7月1日-7月13日)                  │
│  当前状态:正常推进,内河段按计划进行                     │
│  风险提醒:关注三峡船闸排队情况                           │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘

2.2 衔接预警:提前发现"可能接不上"的风险#

多式联运最大的风险在于各运输段的衔接——如果海运段延误了,内河船舶就要空等;如果内河船提前到了,港口还没卸完货,船就要等泊。多式联运协同智能体通过智能预判,提前发现衔接风险:
衔接预警场景:
预警场景触发条件智能体建议
海运延误海运ETA晚于内河船舶计划发运时间建议推迟内河船舶发运,或安排备用船舶
港口拥堵卸货时间预计延长,内河船等待过久建议内河船延迟到港,或改靠备用码头
内河延误内河船舶晚于铁路/公路接运时间建议推迟陆运接运安排
过闸排队船闸排队超出预期,影响后续衔接建议申请优先过闸或调整运输节奏
天气影响某运输段受天气影响可能延误建议启动备选运输方案
预警时机:
智能体不是等到问题发生才预警,而是提前预测:
提前24小时:预测次日衔接风险
提前6小时:确认衔接安排是否到位
实时:当前正在发生的衔接异常

2.3 节点协同:自动同步各运输段时间#

多式联运涉及多个参与方(海运船东、港口、内河船公司、车队/铁路),智能体自动协调各方的时间节点:
协同机制:
海运段ETA更新(青岛港7月1日14:00到港)
    ↓
智能体自动计算卸货完成时间(7月3日08:00)
    ↓
推送内河船舶调度建议:建议7月3日10:00到青岛港装货
    ↓
内河船舶确认到港时间
    ↓
智能体更新全程追踪时间线
    ↓
同步推送铁路/公路接运安排建议
各方通知内容:
接收方通知内容
海运船东到港时间确认、卸货安排
港口调度船舶到港预报、作业计划
内河船公司装货时间窗口、货物信息
车队/铁路接货时间、装卸要求
货主/收货方全程进度摘要、预计到厂时间

2.4 联运看板:全链路运营分析#

多式联运协同智能体提供全局视角的联运运营分析:
看板内容:
分析维度内容说明
全程时效分析各运输段平均耗时、瓶颈识别
成本结构分析海运/港口/内河/陆运各环节成本占比
异常事件统计近期衔接异常的类型、频次、原因
承运商表现各承运商的准点率、服务质量评分
运力利用率各运输段运力使用情况

三、您如何与它交互:三种使用方式#

3.1 初始多式联运计划安排#

您问:"从郑州运20吨机电设备到德国汉堡,要求15天内送达,帮我推荐最经济的多式联运方案。"
智能体答:"为您生成3套多式联运方案,已综合考虑运价、时效、天气及线路拥堵情况:
方案一(推荐·成本最优) :铁海联运
路线:郑州→(铁路)连云港→(海运)汉堡
总时长:约14天
总费用:¥32,800
优势:成本最低,时效满足要求
方案二(时效优先) : 公铁联运
路线:郑州→(公路)西安→(中欧班列)汉堡
总时长:约11天
总费用:¥41,500
优势:时效最快,适合紧急货物
方案三(均衡型) :公铁海联运
路线:郑州→(公路)青岛→(海运)汉堡
总时长:约16天
总费用:¥36,200
优势:费用与时效均衡

3.2 全程查询#

您说的话智能体的动作
"这批货现在到哪里了?"显示货物当前所在运输段和位置
"查一下订单WT20260701的全程进度"按订单号查询完整运输链状态
"显示从黑德兰到武钢的全程追踪"按起运港-目的港显示全程节点

3.3 协同调度指令#

您说的话智能体的动作
"海运延误了,帮我调整后续安排"重新计算后续各节点时间,推送调整建议
"内河船什么时候到?铁路怎么安排?"查询内河ETA,推算铁路发运建议
"生成本周多式联运运营周报"汇总本周所有联运订单的完成情况

四、它能给您什么:四类输出成果#

4.1 全程追踪即时查询#

您问:"我的那批铁矿现在到哪了?"
智能体答:"您的铁矿石(订单号:WT20260701,5万吨)目前处于 内河运输段:
当前位置:长江安徽段,距武汉港约300公里
承运船舶:长江运发168(5船编队运输)
预计到港:7月10日
前序节点:青岛港卸货已完成(7月3日)✓
后续节点:三峡过闸预计7月11日,铁路转运预计7月12日
全程进度:3/6节点已完成,当前正常推进
风险提示:三峡船闸当前排队8艘,预计等待12小时,在可控范围内。
预计最终交付武钢厂区时间:7月13日"

4.2 衔接预警通知#

当检测到衔接风险时,自动推送预警并附带处置建议:
⚠️ 衔接预警通知

订单:WT20260701
预警类型:海运延误可能影响内河衔接

情况说明:
OCEAN LEADER 因恶劣气象原因延误,预计7月2日(原7月1日)到港青岛港,
延迟24小时。

影响分析:
- 卸货完成时间预计推迟至7月4日
- 内河船舶长江运发168原计划7月3日到港装货,将空等1天

建议措施:
1. 联系内河船公司,将发运时间推迟至7月4日
2. 或安排内河船舶先去其他港口作业,7月4日再到青岛

请确认调整方案。

4.3 联运运营周报/月报#

定期汇总多式联运运营情况:
本周完成订单数、平均全程时效
各运输段准点率
异常事件汇总与根因分析
承运商服务质量评分
优化建议

4.4 API输出:与TMS/ERP系统对接#

{
  "order_id": "WT20260701",
  "cargo": { "type": "iron_ore", "quantity_tons": 50000 },
  "route": [
    {
      "leg": 1, "mode": "sea", "from": "Port Hedland", "to": "Qingdao",
      "vessel": "OCEAN LEADER", "status": "COMPLETED",
      "actual_arrival": "2026-07-01T14:00:00"
    },
    {
      "leg": 2, "mode": "inland_water", "from": "Qingdao", "to": "Wuhan",
      "vessel": "长江运发168", "status": "IN_PROGRESS",
      "current_position": { "lat": 30.5, "lon": 117.0 },
      "eta": "2026-07-10T08:00:00"
    },
    {
      "leg": 3, "mode": "rail", "from": "Wuhan", "to": "Wuhan Steel",
      "status": "PENDING", "scheduled_departure": "2026-07-12T06:00:00"
    }
  ],
  "overall_status": "ON_SCHEDULE",
  "estimated_delivery": "2026-07-13"
}

五、典型应用场景与案例#

场景一:大宗商品"门到门"运输#

背景:钢厂需要从海外矿山进口铁矿石,全程涉及海运→港口卸货→内河转运→铁路短驳。
智能体方式:
1.
订单创建时,智能体自动生成全程运输链
2.
各环节时间节点自动同步到相关方
3.
全程进度可视化跟踪
4.
衔接风险提前预警,自动协调调整
效果:全程时效可预测性提升40%,衔接等待时间减少15%。

场景二:多供应商货源整合#

背景:某贸易商从多个港口采购货物,需要整合运输到同一目的地。
智能体方式:
1.
多订单整合显示在同一看板上
2.
智能分析各订单的到港时间,建议最优整合方案
3.
协调各运输段的运力资源
4.
汇总生成整合运输报告
效果:运输资源整合效率提升,单位运输成本降低。

六、服务规格#

项目说明
API调用额度按合同约定
部署方式智能体软件 / API接入 / 大屏定制
技术支持7×12小时在线支持

让多式联运协同智能体成为您的"全程跟单员",货物端到端可视可控。
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