航次时效预测智能体
一、智能体概述
核心价值主张
| 传统方式 | 航次时效预测智能体 |
|---|---|
| ETA靠船长估算或经验公式，偏差大 | 多因素融合预测，精度提升至小时级 |
| 港口作业时间拍脑袋，经常等泊位 | 基于历史数据和实时拥堵，精准预估 |
| 延误发生后才知道，被动应对 | 提前预警，主动调整计划 |
| 内河过闸时间不确定，排期混乱 | 基于船闸调度数据，精准预估 |
二、它能做什么：四大核心能力
2.1 港口装卸时效预测：告诉您"在港口要待多久"
| 影响因素 | 数据来源 | 影响说明 |
|---|---|---|
| 货种类型 | 船舶报港信息 | 不同货种装卸效率差异大 |
| 货量大小 | 船舶载重吨/舱容 | 货量越大，装卸时间越长 |
| 港口拥堵 | 实时泊位占用率 | 拥堵时等待泊位时间延长 |
| 作业班次 | 港口作业时间规律 | 24小时作业 vs 白班作业 |
| 水文气象 | 实时/预报 水文气象 | 大风大雨可能停工 |
| 设备状况 | 港口装卸设备可用性 | 设备故障影响效率 |
| 历史同期 | 去年同期平均作业时长 | 季节性规律 |
2.2 动态 ETA 计算：持续修正预计到港时间
初始ETA（开航时计算）
↓
每天/每6小时根据实际航速修正
↓
结合水文气象预报修正（风浪大则减速）
↓
结合前方港口拥堵情况修正
↓
持续输出最新ETA及置信度| 预报时间 | 最新ETA | 置信度 | 偏差说明 |
|---|---|---|---|
| 7月1日 | 7月12日 08:00 | ±1.5天 | 初始估算 |
| 7月5日 | 7月12日 06:00 | ±1.0天 | 航速略快于预期 |
| 7月8日 | 7月11日 22:00 | ±0.5天 | 水文气象良好 |
| 7月10日 | 7月11日 20:30 | ±0.2天 | 高度精确 |
2.3 内河过闸时效预测：解决内河航运的"时间黑洞"
| 因素 | 说明 |
|---|---|
| 船闸排队长度 | 当前等待过闸的船舶数量 |
| 船闸通行能力 | 每日可通过的船舶数量 |
| 船舶尺寸 | 船舶吨位和尺寸影响过闸优先级 |
| 优先通行规则 | 急运物资、集装箱船等优先政策 |
| 水文条件 | 水位、流速对过闸效率的影响 |
| 维修计划 | 船闸检修、停航安排 |
船舶"江运168"预计到达三峡船闸时间：2026年7月8日14:00 过闸时效预测： 当前排队船舶：12艘 预计等待时间：18小时 预计过闸时间：7月9日08:00 过闸耗时：2小时
2.4 延误预警：提前发现"可能要迟到"
| 预警级别 | 触发条件 | 响应建议 |
|---|---|---|
| 提示 | ETA偏差 < 6小时 | 关注即可，一般不影响计划 |
| 警告 | ETA偏差 6-24小时 | 通知收货方调整接货计划 |
| 紧急 | ETA偏差 > 24小时 | 启动应急预案，考虑备选方案 |
三、您如何与它交互：三种使用方式
3.1 单船ETA查询
| 您说的话 | 智能体的动作 |
|---|---|
| "这艘船什么时候到青岛？" | 查询当前船舶位置和航速，计算动态ETA |
| "PACIFIC VOYAGER预计到港时间？" | 指定船名，输出ETA及置信度 |
| "更新一下这艘船的最新ETA" | 刷新ETA计算，考虑最新水文气象和港口情况 |
3.2 港口作业时间预估
| 您说的话 | 智能体的动作 |
|---|---|
| "这艘船在青岛卸17万吨铁矿要多久？" | 预测港口停留时间，分解各环节 |
| "曹妃甸港现在拥堵吗？等泊要多久？" | 查询港口实时拥堵指数和等待时间 |
| "下周三到港的煤船，预计几天能卸完？" | 结合货种、货量、港口状态预测 |
3.3 批量航次跟踪与预警
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四、它能给您什么：四类输出成果
4.1 即时ETA回答
您问："这艘船哪天到青岛？" 智能体答："PACIFIC VOYAGER 预计 7月11日（周五）晚上20:30 到达青岛港。 当前位置：黄海中部，距青岛港约180海里 当前航速：12.5节 预测准确度：±4小时（高置信度） 当前水文气象：良好，无影响 青岛港拥堵指数：2.1/10（畅通） 预计到港后等泊约8小时，卸货约36小时，预计 7月13日中午 可离港。"
4.2 航次时效报告：完整时间线
航次时间线：
黑德兰港（7月1日 08:00 开航）
├── 海上航行：预计9天
├── 到港时间：7月10日 14:00（动态ETA）
├── 等泊时间：预计8小时
├── 卸货时间：预计36小时
└── 预计离港：7月12日 14:00
总航次周期：11天（偏差±0.5天）4.3 港口拥堵看板：全局视角
4.4 API输出：与调度系统集成
{
"vessel": "PACIFIC VOYAGER",
"destination": "Qingdao",
"eta": {
"current_prediction": "2026-07-11T20:30:00",
"confidence_hours": 4,
"confidence_level": "HIGH",
"last_updated": "2026-07-10T08:00:00Z"
},
"port_stay_prediction": {
"anchorage_wait_hours": 8,
"berthing_hours": 2,
"cargo_operation_hours": 36,
"departure_preparation_hours": 2,
"total_port_stay_hours": 48
},
"delay_risk": "LOW",
"factors": {
"weather": "Favorable",
"port_congestion": "Light (2.1/10)",
"vessel_speed": "On schedule"
}
}五、典型应用场景与案例
场景一：钢厂原料到港预报
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场景二：港口泊位调度
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场景三：内河船闸调度
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4.
六、服务规格
| 项目 | 说明 |
|---|---|
| API调用额度 | 按合同约定 |
| 部署方式 | 智能体软件 / API接入 |
| 技术支持 | 7×12小时在线支持 |